Co to jest Machine Vision?
Machine Vision to funkcja, która analizuje zdjęcia Twoich roślin za pomocą sztucznej inteligencji. Wgrywasz zdjęcie liścia - system powie Ci czy roślina jest zdrowa, czy może coś jej dolega.
To jak mieć eksperta fitopatologa w telefonie!
Co może wykryć?
Choroby
- Mączniak prawdziwy - białe, mączne naloty
- Mączniak rzekomy - żółte plamy, szary puch od spodu liścia
- Szara pleśń - szary, puszysty nalot na owocach
- Czarna plamistość - brązowe plamy z ciemną obwódką
- Esca - przebarwienia między nerwami liścia
Niedobory składników
- Azot - ogólne żółknięcie (od dołu rośliny)
- Żelazo - żółte liście z zielonymi nerwami
- Magnez - żółknięcie między nerwami
- Potas - brązowe brzegi liści
Jak zrobić analizę?
Krok 1: Zrób zdjęcie
- Sfotografuj liść z bliska (15-30 cm)
- Liść powinien być dobrze oświetlony
- Unikaj cieni i odbić
- Najlepiej na jednolitym tle
Wskazówka: Fotografuj liście z objawami, ale też kilka zdrowych dla porównania.
Krok 2: Prześlij do analizy
W aplikacji VineyardElf:
- Przejdź do Machine Vision
- Kliknij “Wybierz plik” lub przeciągnij zdjęcie
- Kliknij “Analizuj”
Krok 3: Sprawdź wyniki
Po kilku sekundach zobaczysz:
- Zdjęcie z oznaczeniami - ramki wokół wykrytych problemów
- Lista wykrytych problemów z poziomem pewności (confidence %)
- Klasa - nazwa wykrytej choroby lub stanu
Gdzie znajdę historię analiz?
Na dole strony Machine Vision widzisz galerię poprzednich analiz:
- Miniaturki zdjęć
- Daty
- Wykryte problemy
Wskazówki dla lepszych wyników
Dobre zdjęcie:
- Ostre, dobrze oświetlone
- Liść wypełnia większość kadru
- Widoczne zarówno zdrowe jak i zmienione części
Unikaj:
- Zdjęć w cieniu lub pod światło
- Rozmazanych fotografii
- Zdjęć z daleka (cały krzew)
Co jeśli system się myli?
AI nie jest nieomylne! Jeśli wynik wydaje Ci się dziwny:
- Zrób więcej zdjęć z różnych kątów
- Porównaj z opisami chorób w bazie wiedzy
- W razie wątpliwości skonsultuj się z ekspertem
Co planujemy w przyszłości?
Aktualnie wgrywasz zdjęcia ręcznie z telefonu lub komputera. Docelowo planujemy:
- Automatyczne kamery - kamery IP w winnicy będą same robić zdjęcia i wysyłać do analizy
- Alerty - system automatycznie powiadomi Cię gdy wykryje chorobę
- Integracja z dronami - analiza zdjęć z przelotów nad winnicą
Dzięki temu nie będziesz musiał pamiętać o robieniu zdjęć - system sam będzie monitorował stan roślin.